Agentic AI

Hvad er AI-agenter?

Agentisk AI eller AI-agenter er en type kunstig intelligens (AI), der kan tage initiativ, sætte mål og træffe beslutninger uden at skulle guides trin for trin af et menneske. På den måde fungerer den mere som en "digital agent" eller assistent, der selv forstår, hvad der skal gøres og hvordan. AI-agenter beskrives ofte som en ny type automatisering, der gør det muligt for organisationer at udføre komplekse opgaver mere effektivt end nogensinde før.

Det adskiller sig fra traditionel AI, som ofte er god til en bestemt opgave, men som har brug for klare instruktioner for hvert trin.

Agentisk AI kan f.eks:

• Planlægge og udføre opgaver ud fra et overordnet mål
• Tilpasse sig skiftende forhold
• Kommunikere og samarbejde med andre systemer eller mennesker

Sådan tænker en agent

Når en AI-agent modtager en opgave, er det dette, der sker:

• Agenten forstår den opgave, som brugeren har givet den ("Hvad ønsker brugeren at få gjort?")
• Den bruger sprogmodellen til at afgøre, hvilke oplysninger der er brug for, og hvilke handlinger der skal udføres ("Hvad skal jeg gøre nu?")
• Agenten vælger de rigtige værktøjer ud fra instruktionerne ("Hvilket værktøj skal jeg bruge til at hente oplysninger?").
• Værktøjerne udfører opgaverne (f.eks. hente oplysninger fra et CRM-system, sende e-mails eller opdatere en database).
• Agenten vurderer resultatet. Hvis opgaven er fuldført, rapporterer den tilbage til brugeren. Hvis der opstår problemer, kan den enten rette sig selv eller alarmere et menneske.
  
  

Hvad kan man bruge AI-agenter til?

I praksis betyder det, at AI-agenter kan bruges til mere avancerede og autonome løsninger inden for områder som kundeservice, automatisering eller cybersikkerhed, hvor den aktivt hjælper med at løse udfordringer og ikke bare svarer på spørgsmål.

Der findes flere typer af AI-agenter, som hver især har unikke funktioner og anvendelsesområder:

• Simple refleksagenter reagerer direkte på input ved hjælp af fastlagte regler.
• Modelbaserede agenter benytter en intern repræsentation af verden til at træffe mere informerede beslutninger.
• Målbaserede agenter arbejder ud fra definerede mål og forsøger at nå disse på den mest effektive måde.
• Nyttebaserede agenter vurderer forskellige muligheder og vælger den, der giver størst forventet nytte.

Valget af AI-agent afhænger af den specifikke opgave og det miljø, den skal fungere i. Hver type har sine egne styrker og begrænsninger.

Det er muligt at skabe agenter, der kan gøre næsten hvad som helst, lige fra agenter i Microsoft Copilot, der hjælper dig med hurtigt at skabe indhold baseret på fastlagte regler og layouts, til kundeserviceopgaver eller hentning af oplysninger fra databaser og CRM-systemer.